當你做決策時，是靠過去直覺經驗還是依照數據判斷呢？ 遇到問題時，是否會急著馬上直接找答案？ 但，那是非常危險的思維模式！ 這是在各領域工作的人或是自雇者都需看的一本含金量高的書，而且需要多看幾次消化(笑)。讓「數據思維」能夠真正落實與運用在我們的生活之中。在這本書中，有感作者不吝於傳遞給讀者非常有系統的思維方法，讓我們不再只仰賴過去經驗與直覺，而是更有意識地透過「數據思維」讓我們做事情與決策上能更聰明，也更客觀。 作者書中提到在工作上的一個做事順序觀念，對我有很大的提醒與調整。 「重要的與簡單的事先做，雙管齊下」，將時間管理矩陣從「重要性、急迫性」調整為「重要性、簡單性」來區隔，納入敏捷精神，透過持續的產出，使任務得以往前繼續有效能的推進，更可以使壓力漸進釋放，讓腦袋騰出更多空間。 ★ 數據思維：以數據來驅動思考與解決問題的思維模式。★ 而數據思維的核心能力，即「數據敏銳度」加上「數據洞察力」。 如同作者所說的，我們大部分人較常聽到與認知的部分是「數據洞察力」，包含蒐集與判讀分析數據結果，與表明自己的見解或觀點。可是在「數據敏銳度」上則缺乏訓練，也較不會意識到這是非常重要的技能之一，包括釐清與找出問題，並轉化為數據問題，然後進一步藉由圖解分析幫助我們進行拆解脈絡。然而，沒有數據敏銳度，光靠數據洞察力可能讓我們瞎忙，花大把時間分析數據，卻不是朝正確的問題方向前進，是解決不了真正的問題，如同作者所言：「方向錯了，方法再好也到不了目的地。」 ★ 用數據「做事」是基本，拿數據「思考」更重要 ★ 書中提供我們方法面對無法取得所需的數據時，可用費米估算、類比推論、眾人之智這三種技巧獲取替代數據，這讓我開始平日進到店裡用餐時會偶爾訓練自己用費米估算推敲這間店的當日營業額，幫助自己對數據能較敏銳的可能性。如作者所言，在現今大數據時代中，若不懂得使用數據思考與解決問題的人，可能會讓我們在極度競爭的就業市場中面臨被淘汰的危機。同理，對於大型或歷史悠久的企業，也容易僵化與缺乏再思考、延襲過去的做事方法，而因此陷入數據形式化的盲點，應該定期每季或半年檢視數據的設定機制與調整是非常重要的。 ★ 有數據思維能力，也須能夠擁抱不確定性 ★ 畢竟這世上沒有所謂的百分之分肯定的事，再好的決策可能會導致不好結果，相反的，再差的決策也可能帶來極佳的結果。而我們需提醒自己「決策過程與決策結果要分開來看」，並弄清楚整件事有多少與哪些的不確定性，從中推估不同結果的可能性。並在事後進行覆盤，將「已發生的經驗教訓」轉化成「對未來精進成功」的養分(沒錯，書中也詳盡「覆盤」該如何執行與方法)。 透過這本書讓我更能意識到，面對現今大大小小別人給的資訊與數據，其背後都有它的目的。我們須養成檢視這些數據取得管道與可信度的習慣，不要輕信他人無根據或偏頗之言與假數據影響判斷。而面對問題，也能提醒自己不要過於衝動急著下結論，而是用更理性，用數據思維方式檢視背後真正的問題開始(光這點就很有難度)。這本書適合給想要更聰明與理性面對未來各個挑戰的人們，讓自己在過程中更能言之有物與被信任。