常覺得許多學問好像離生活很遠、幫不上忙。但其實我們隨時隨地都在運用心理學，也深受其影響。 本書作者安宇敬（Woo-Kyoung Ahn)為耶魯大學心理學系教授。即便是她也曾經懷疑過，自己每天研究的心理學，究竟能不能讓世界變得更好？ 而本書便分享了八則從她日常觀察到最常發生的心理學相關議題，主題是關於思考的謬誤和偏見、其成因及可能改善的方式。 —— 1. The Allure of Fluency : 順的誘惑 —— 當我們遇到看似容易處理的事物時，會引發過度自信。流暢效應（Fluency Effect)可能以數種方式影響我們，其中代表性的是「看完教學影片好像就習得技能」。 要突破此種偏誤的方法，就是直接「試試看」，如此便能知道是否習得、是否真正瞭解。 —— 2. Confirmation Bias : 確認偏誤 —— 我們常常做了假設，並搜集能證實假設為真的證據加以測試。然而蒐集到的資料頂多是必要條件，而非充分條件。我們必須同時也想辦法證明我們的假設是否有誤。 確認偏誤會帶來各種偏見與歧視，對社會及個人都有害。 破解法是要找出反向例證。譬如「因為歷史上男性科學家多，只有男性可以成為優秀科學家。」要破除這種觀點的方式就是「證明女性不能成為優秀科學家。」在證明的過程，就會培養出許多優秀的女性科學家了。 —— 3. The Challenge of Causal Attribution : 因果歸因 —— 任何事件都可能有無數個可能的成因，但我們常常都對事物有錯誤的歸因。 而我們習慣使用歸因的方式可能包含與後續事件的「相似程度」、「是否充分且必要」、「是否發生時間臨近」、「是否能掌控」。 要解決這點是相對困難的，一旦反芻仔細思考原因，反而可能陷入確認偏誤而走偏。 作者建議暫時抽離情境，或許在之後更能清晰思考。 —— 4. The Perils of Examples : 例子的危險 —— 使用範例容易取信他人，但有時具體的例子或軼事太過強大反而會讓我們失去理性。 譬如統計上我們知道COVID相當危險，應該施打疫苗。但如果有人告訴你他染疫後什麼都沒做三天就好了，你可能也因此認為COVID沒什麼，因此拒絕施打疫苗。 處理這類偏誤的方法，要靠實際的數據，而這就要採用到一些數學及統計的原理。 譬如大數法則（累積越多數據越好）、均值回歸（活動永遠有隨機因素影響，使其優於或劣於能力所及）、貝氏定理（瞭解事件之間的關聯性） —— 5. Negativity Bias : 負面偏誤 —— 人們往往重視負面資訊多過於正面資訊。在對一個事物不管有再多好評，只要出現一個負評，也將特別吸引我們的焦點。 當然負面偏誤也不是毫無用處，因為它讓我們將預防損失作為首要任務。這在古代資源匱乏時讓我們的祖先存活發揮相當大的力量。 嗯，關於負面偏誤好像只能訓練自己對其有所認知，學著與之共處？ —— 6. Biased Interpretation : 偏頗的詮釋 —— 我們往往會堅持既存的信念，即便推翻的證據已經出現。 要對根深蒂固的負面思考模式做處理，可能要用上「認知行為療法」，也就是「學習更好的思考方式」。 —— 7. The Dangers of Perspective-Taking : 設身處地的難題 —— 我們常常都對於事件有預設立場，特別是對於自己瞭解的東西，這又叫做「知識的詛咒，Curse of Knowledge」。 這會導致我們下意識地按照我們已經知道的加以詮釋事件，難以同理他人。另一個問題是我們常常忘記考慮對方的觀點。理智上我們應該都同意他人的認知與我們會不同，但要怎麼將其帶到實務層面呢？ 作者提及，藉由觀賞大量戲劇及文學小說，學習從他人的眼光看世界，或許能讓我們更擅於理解他人。 當然最有效的溝通方式就是，怎麼想就怎麼說，別再讓彼此瞎猜了。 —— 8. The Trouble with Delayed Gratification : 延遲滿足的麻煩 —— 我們往往會低估未來報酬的用處，且頻率高得不合理。儘管我們知道把錢省下來投資在未來可以變更多錢，但可能還是會忍不住花錢喝一杯昂貴且不需要的星巴克。 當然這效果不止適用於快樂的報酬，也適用於痛苦。我們會覺得在未來做痛苦的事，總比現在做來得好。因為未來「感覺起來很遙遠」 這種我們天生內建的人性，可能是對於未來不確定性的焦慮。我們偏愛確定性（現在就要）勝過不確定性（未來再拿）。 而要處理這種偏誤，則是可以透過訓練自制力（著名的棉花糖實驗）來鍛鍊。想辦法轉移對於當下誘惑的注意力是很好的方式，直接讓誘惑離開視線範圍更好。 —— 上述的認知偏誤，大家不曉得知道幾個呢？ 個人最有感的是第四個，例子的危險。在醫療環境幾乎信手拈來都是患者因為這類偏誤而延誤就醫，或接受錯誤的民俗療法而導致病情惡化。 喜歡作者最後的結語。更好的世界是更公平的世界，對自己公平也對他人公平。而為求公平，我們需要更不帶偏見的思考。 更妥善的思考比較不帶偏見，也比較容易讓我們更接近公平。 #更多閱讀分享於Ig : Kamodic.read