■ 提要 每年幾乎都會有一些Google、Apple、微軟和SpaceX的面試問題流傳在網路上，「要幾顆棒球才能填滿房間？」或「台灣有幾個十字路口？」 這些外商或科技公司的面試問題，好像是要故意想難倒求職者，但身為人資或用人主管，會覺得考這類問題是想看看面試者的思維能力。 重點不是在答案的正確性，而是在有限的眼前資訊下，將大問題拆分成小問題，去取捨跟推導提出一個數字。而非實際付出人力統計。 例如「要幾顆棒球才能填滿房間？」 從棒球大小跟腳底大小去推測，腳底大概是三顆棒球的長，所以棒球直徑約8公分，一般建築物是3公尺左右，也就是說高是37.5顆球。 同理我們用踏進房間的步數可以推斷房間長寬，如此就能得到要多少顆棒球才能填滿。 當然超速估算並不準確，但是能提供一個相對的概念。 ■ 心得 類似的費米問題/推論在2015年左右就出現（甚至更早），所以這不是我第一本讀這方面相關的書籍。 我認同這方面的能力對於企業，尤其是一些尖端科技企業每天都在面臨未知，更需要這方面的推斷力，並評估可行度。 在這類型書中這本算是相對好懂，沒有太複雜的邏輯推演和數據，推薦初學者們閱讀。