羅勃．伊斯威

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世界上有多少隻貓？：超速估算出一切事物，讓你看清大局的數字反應力

Rob Eastaway

這本書在談「費米估算」這項技能。
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以我的立場，很難說明這項技能的價值。因為已經是深植在腦中的一種機制，比方說，老婆拿了一樣東西問我多少錢？我的腦袋就會浮現一個數字，然後唸出來，而且八九不離十，但其實是腦袋快速的根據脈絡去估算出來的。
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如果你的工作或生活中需要做大量的決定或決策，這項能力肯定能幫你贏得先機、減少後悔。
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假如你還是不知道費米估算是什麼？
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這樣吧。你應該有ChatGPT吧？可以問它
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「請用費米估算告訴我台灣今年有多少輛汽車？並說明估算的脈絡？」
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你大概就會了解它的價值了；只不過是用你的腦袋，而不是ChatGPT做到這件事。你也可以把問題換成你想知道的其他內容感受一下！
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通常擅長費米估算的人，也會讓人覺得數感不錯。撇開我不看，另外兩位推薦人的背景，就知道這本書值得看了。
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重點是：沒有你想像的那麼數學！

學習費米估算的技巧，做任何決定都能贏得先機、減少後悔


■ 提要  


每年幾乎都會有一些Google、Apple、微軟和SpaceX的面試問題流傳在網路上，「要幾顆棒球才能填滿房間？」或「台灣有幾個十字路口？」

這些外商或科技公司的面試問題，好像是要故意想難倒求職者，但身為人資或用人主管，會覺得考這類問題是想看看面試者的思維能力。
重點不是在答案的正確性，而是在有限的眼前資訊下，將大問題拆分成小問題，去取捨跟推導提出一個數字。而非實際付出人力統計。

例如「要幾顆棒球才能填滿房間？」
從棒球大小跟腳底大小去推測，腳底大概是三顆棒球的長，所以棒球直徑約8公分，一般建築物是3公尺左右，也就是說高是37.5顆球。
同理我們用踏進房間的步數可以推斷房間長寬，如此就能得到要多少顆棒球才能填滿。
當然超速估算並不準確，但是能提供一個相對的概念。

■ 心得 

類似的費米問題/推論在2015年左右就出現（甚至更早），所以這不是我第一本讀這方面相關的書籍。
我認同這方面的能力對於企業，尤其是一些尖端科技企業每天都在面臨未知，更需要這方面的推斷力，並評估可行度。
在這類型書中這本算是相對好懂，沒有太複雜的邏輯推演和數據，推薦初學者們閱讀。



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