人工智慧已經被發展了數十年，直到近幾年才走到大眾的視線下，並一步步改變我們的產業、工作模式甚至學習方式。 在新型態的變革下，AI與傳統最大的差別是，AI利用大量的數據擴展至無限，當用戶數到達一定程度時，他的規模、範疇、學習不受限制，傳統公司很難再贏過他，那麼，傳統公司該如何找到生存的價值?又投資人工智慧的公司只有不到40%的公司成功，其背後的因素為何? 影子學習法| 當醫師逐漸採用機器人執行手術，主治醫師於是得以自己遙控機器人的手臂並幾乎包辦整台手術，在考慮時間以及其他成本的狀況下，住院醫師於是喪失了許多練習的機會。改用機器後，許多職業喪失了受訓人員的學習機會。而「影子學習法」就是學習者私下打破常規想辦法投入學習活動，而組織也包容那些作法，這種普遍投入的非正式流程就是「影子學習法」。我們可以透過: 1.尋求挑戰 2.向第一線取經 3.重新設計角色 4.蒐集整理解決方案 5.向偷學者學習 五種策略，且不被侷限在標準學習管道，讓自己不斷學習，也和智慧型機器人找到彼此的定位，並成為夥伴。 最後，在這本書從公司經營、顧客感受、企業間的競爭等層面讓讀者一覽AI對世界的衝擊，在不斷變化並需要持續學習的世界，我想這是我們都應該了解的，而這本書剛好集結相關文章，省事許多，感謝出版!