這本書可以跟「小數據獵人」搭配一起看，「真確」講求量化研究、「小數據獵人」講求質性研究。 本書提到很多數據，但也有告誡讀者不能全然相信數據，更重要的是要小心驗證跟確認事實，這讓我想到Netflix有部紀錄片叫做「編碼偏見」，主軸提到當提供的數據已經存在某種偏見，那麼輸出的結果也會是存在偏見的。 本書一開始會提出幾10幾項跟世界息息相關的問題，例：女性受教育狀況、赤貧人口、平均壽命、人口變化、天災與氣候變遷、疫苗接種與電力資源等，讓讀者先判斷並做出選擇，再用數據去指出實際情況並非如大眾想像的糟，很多事情在時間的推進之下，都正在慢慢變好當中，讓讀者意識到「啊！原來我們都存在著一些認知偏誤」。 本書篇幅不多，總共有10種類型的偏誤以及1篇實際案例的練習，很適合在通勤時閱讀、可以很快看完，看完後會讓人更有意識的去主動思考跟求證。 看完之後會更想把作者在TED的演講都找來觀看，書中有提到一個資源叫做「Doller street」包含世界各地的國家食衣住行相關的數據都放在網站上，讓我們更了解實際情況。