《使用數據的技術》旨在以簡單直白的方式，讓不熟悉、甚至害怕數據的人，也有機會認識數據思維以及使用數據的方法。 作者 #車賢那 將整個過程分成三個階段，並搭配具體的生活或商業案例，讓讀者能看見數據在不同情境下的應用，更輕鬆理解數據思維。 這三階段分別為： ＊設計數據：從思考的起點到找到對應屬性的數據 ＊用數據說故事：從數據中找到因果關係以逼近真相 ＊用數據做決定：根據結論，打造對應的行動方案 其中，我認為收穫最大的，是第一階段中的「拆解問題語句」。在書中，這個方法主要是用來決定——我們要搜集哪些屬性的數據。但對我來說，這個方法也能用來鍛鍊個人的思考，讓我們在觀察事物和作出假設時，能夠更加精準。 以我和妹妹的閒聊為例—— 「你覺得，愛閱讀的人，有什麼樣的共通性？」 「內向？謙虛？時間比較多…?」 以提問部分來看，可以進一步拆解，確認自己的問題是什麼。「愛閱讀的人」應該指的是愛閱讀的台灣人？整體台灣人，還是有細分特定地區？「愛閱讀」的定義又是什麼？頻率多高？有限定閱讀類型嗎？共通性是否有指定範圍，是指以人口統計角度來看？還是指個性、行為，或生活風格？(也可以留點空間，但仍然可以練習在這個「空間」內還能怎麼細分) 而在假設中，也可以繼續拆——這邊提到的內向，確切意思是什麼？不喜歡與人社交？喜歡獨自一人？還是比較宅？覺得愛閱讀的人時間比較多，是因為假設者個人認為讀書很花時間？還是其實是這些人省下社交娛樂留給閱讀？ 當我們一一釐清內心的提問與假設時，下一步就可以開始尋找數據、驗證自己的想法，進而找出真相。 上述例子雖然只是日常閒聊，似乎不需太認真，但如果想開始培養數據思維，就可以從生活開始，拆解每個提問，把思考訓練得更細緻。若有餘裕，也可以嘗試上網尋找數據來對照，看自己的觀察或直覺到底準不準！ 最後，也想問問大家，你們認為平常有閱讀習慣的台灣人，會有哪些共通的特質呢？ 歡迎留言和我分享～～ - 到IG一起聊聊書 @000readsss 最近有領取《如何閱讀一本書》模板活動，歡迎追蹤IG領取～