A. 理賠金額 B. 投保時長 C. 保單支出 D. 以上都是 . . . . . . . . . . . . . . . . . 答案為以上皆非，我不知道你有沒有很意外XD。 在經由「大數據分析」過後，會發現當顧客跟客服之間有情感上的連結時，顧客決定留在保險公司的可能性會大幅度增加。舉例來說，當三十歲左右的女性顧客家裡有個十歲以下小朋友，且遇到接電話的女客服也是相同情況的時候，可能彼此之間會有點惺惺相惜或是終於遇到人生中的知音可以大吐苦水…無論兩者碰出什麼奇妙的化學反應，總而言之，結論是續保較容易成功。 因此，若是保險公司願意改變接電話的規定和員工結構的話，並且教導他們如何判斷自己和顧客之間的相似性，續保率就會由16%變成32%，等於是在原有的基礎上翻了一倍，所以各位書友朋朋們，這個例子是想告訴我們…. 📝「大數據不能夠取代原有的專業技術，但它能夠提供大量未經篩選的數據，像是關於使用者的調查資料，而這些資料經過不同新方法的解讀之後，我們會去注意到更多不同、大範圍的需求，然後，才能在後續去釐清人們為何為做出特定的行為，又或者他們到底在意什麼。」 🌹在講完書中我最喜歡的一個段落之後，我得坦承對於這本書我是持保留態度。因為在閱讀的過程中，我一直在「好好看」跟「不太想看」之間來回擺盪。 覺得「好好看」的原因是是因為它收錄很多精彩的故事，我完完全全可以看出來作者在收集資料這塊下了非常大的功夫，而且也很用心的分類，各自放在不同章節裡當案例分析，讓我在閱讀的過程中可以看到「由零到有」的思維發想過程；而另外一方面覺得「不太想看」的原因則是它在描述「培養靈感方法」的這個章節給我的感覺很「抽象」，抽象到我重複看完了好幾次，還是不知道要具體怎麼做才會擁有外星人的思維方法，只能大概而零散地去抓作者想要表達的重點，這是我覺得比較美中不足的地方。 #麥西看書 p.s.此處指的客服在書中譯為「接電話的專員」。