本書是為非數據專業的讀者而寫的入門書籍。 前三分之二的部分對資料不同的「黑暗」（如誤導）使用方式進行雖說略有重複但有用的調查。數據可能是錯誤的，或可能丟失，或其樣本可能不具代表性，或自採集數據時現實可能已經發生根本性的改變，因此過時數據對需要處理的問題而言毫無用處等等。作者深切地告誡讀者需要注意哪些資料有遺失以及哪些地方可能是錯誤的，這些分辨方式對了解數據處理很有用。 最後三分一的部分才是真正的精華內容，不幸的是篇幅簡短。當中針對數據如何丟失進行有意義的討論，如丟失的數據依賴當前數據，遺失的數據不依賴其他任何數據，或者丟失的數據依賴於其他遺失的數據等。而關於如何緩解這個問題的討論有點簡短。關於如何故意不當運用數據來推動更好的分析結果的討論也很有趣。