車賢那

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解讀數據的技術：韓國星巴克第一數據科學家 教你讀懂數據必問的十道題

對我來說，《使用數據的技術》和《解讀數據的技術》這兩本書的內容有滿大部分的重疊。前者更著重於數據思維及數據本身，後者則更針對企業面，花較多的篇幅說明在企業中，該用什麼樣的心態看待數據，以及如何透過數據幫助企業帶來價值。

其中，在《解讀》中讓我印象比較深刻的有：

1. 企業們在決定投資數據之前，應該要清楚自己產業的本質，以及「搜集數據目的」。千萬別因為跟風，在不清楚目的的狀況下，就投入高比例的資金在系統建置上，不僅累積了一堆不知所以的數據，也可能沒顧好公司既有的產品與服務，換得兩頭空。

2. 使用數據的目的，是為了理解消費者。在個人化時代，我們應捨棄舊有方式——以人口統計做為區隔，硬把消費者貼標分類——轉而以行為數據來界定目標族群才對。最明顯的例子是，從與自身同年紀、同性別的人身上，可明顯看到行為上的差異。我們應該要以「找出某項行為背後的原理」為目標，來思考我們的產品開發與行銷規劃，也就是透過「行為數據」來界定目標族群。

其實這兩點在《使用》一書中也有提及。若書友們時間有限只能擇一選讀，我會建議選擇《使用數據的技術》。其在內容編排上更有結構，也都會搭配具體的案例說明，讀起來更清楚和輕鬆。

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